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关于我

你好，我是晨钰，不过大多数人会叫我 Krist， 来源于 Nirvana 乐队的贝斯手。 我非常喜欢摇滚乐，也玩了很多年的乐队。 我不太喜欢给自己加标签，但我确实是一名“极简主义者”。

学术兴趣

我之前在 Trinity College Dublin 攻读 Business Analytics 硕士， 并以 First-Class Honours 成绩毕业。

我的研究与兴趣方向主要包括：

  • 人工智能与大语言模型的商业应用
  • 区块链分析与 DeFi 市场研究
  • 产品管理
  • 商业分析与数据分析

我的硕士论文题目是： Leveraging Large Language Models and Blockchain Analytics for Quantitative Insights in DeFi Markets，主要研究如何结合大语言模型与链上数据， 为去中心化金融市场提供量化洞察。

其实我的本科背景最早来自工程领域。 我学习的是材料科学与工程专业， 方向是新能源技术， 期间做过燃料电池相关研究并发表过论文， 同时辅修了计算机科学。

在大学期间，我获得过多次奖学金及优秀学生等奖项， 并参加全国大学生数学竞赛，取得北京市二等奖及全国三等奖。

我的学术方向主要集中在 AI、 区块链数据分析、量化金融以及商业策略的交叉领域。 我尤其关注如何利用大语言模型、 社交媒体数据与链上数据， 去理解和预测金融市场行为。

从工程背景转向 AI 与商业分析， 让我形成了比较跨学科的思维方式， 既关注技术实现， 也关注产品逻辑与商业价值。

职业规划

在职业经历方面， 我做过商业分析、AI 产品、 金融科技以及项目管理相关工作。

在 BMW Leasing 担任 Business Analyst 期间， 我主要负责 CRM、Leasing Finance 及 AI Agent 相关项目， 参与大模型应用、AI Agent 部署、UAT 测试以及完整产品生命周期支持。 项目采用 Agile 开发模式，日常使用 JIRA 与 Confluence 进行需求管理与协作， 同时运用 Python、SQL、Excel 和 Power BI 进行数据分析、流程优化及业务支持。

后来我加入了 Mercedes-Benz Group， 担任 Technical Project Manager，参与智能充电机器人及V2G（Vehicle-to-Grid）相关项目， 负责 stakeholder 管理、供应商沟通与项目推进。 我也参与技术方案讨论、供应商谈判以及项目 presentation，协调跨部门合作，确保项目按计划落地。

除了传统企业经历之外， 我也曾在 OKX 做过一年多交易员，主要做流动性提供。 在 Flutter Entertainment 做过半年交易员，负责做赔率定价和风险管理。

后来我逐渐意识到， 一直追逐收益并不是我真正想长期过的生活， 所以离开了交易行业。 因为之前在北京也有过做酒吧助演乐队的经历， 所以就去 Hard Rock Cafe 做了几个月 bartender， 学调酒，也体验一种完全不同的生活节奏。

个人生活

除了工作与学习之外， 我也是一个非常喜欢旅行的人。 这些年去过几十个国家， 包括欧洲、亚洲、非洲以及美洲。

我一直认为， 旅行最大的意义并不只是“去过哪里”， 而是它会不断改变你理解世界的方式。

我最近的一个人生目标， 是希望在未来五年内去一次南极洲。

目前（2026 年 5 月）， 我正处于求职阶段， 依然希望从事 Analyst、 AI、数据、金融科技、 能源等相关方向的工作。

这个博客主要会分享： 技术、市场、产品、 研究、想法以及一些生活观察。